ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາດ້ານເສດຖະກິດແມ່ນການວິເຄາະກຸ່ມ. ດ້ວຍມັນ, ກຸ່ມແລະວັດຖຸອື່ນໆຂອງອາເລຂໍ້ມູນແມ່ນຈັດເປັນກຸ່ມ. ເທກນິກນີ້ສາມາດໃຊ້ໃນ Excel. ໃຫ້ເບິ່ງວິທີການນີ້ໄດ້ຖືກປະຕິບັດໃນການປະຕິບັດ.
Using cluster analysis
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງການວິເຄາະກຸ່ມ, ມັນກໍ່ສາມາດດໍາເນີນການທົດສອບຕົວຢ່າງຕາມພື້ນຖານທີ່ໄດ້ຖືກກວດສອບ. ວຽກງານຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການແບ່ງປັນອາເລ multidimensional ເປັນກຸ່ມທີ່ສອດຄ່ອງກັນ. ໃນຖານະເປັນເງື່ອນໄຂສໍາລັບການຈັດກຸ່ມ, ຕົວບວກ correlation ຄູ່ຫຼືໄລຍະຫ່າງ Euclidean ລະຫວ່າງຈຸດປະສົງໂດຍພາລາມິເຕີທີ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້. ຄ່າທີ່ໃກ້ຄຽງທີ່ສຸດແມ່ນຖືກຈັດເປັນກຸ່ມ.
ເຖິງແມ່ນວ່າການວິເຄາະປະເພດນີ້ມັກໃຊ້ໃນດ້ານເສດຖະກິດ, ມັນຍັງສາມາດນໍາໃຊ້ໃນຊີວະວິທະຍາ (ສໍາລັບການຈັດປະເພດສັດ), ຈິດໃຈ, ຢາແລະໃນຫຼາຍໆດ້ານຂອງກິດຈະກໍາຂອງມະນຸດ. ການວິເຄາະແບບກຸ່ມສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື Excel ສໍາລັບຈຸດປະສົງນີ້.
ຕົວຢ່າງການນໍາໃຊ້
ພວກເຮົາມີຫ້າວັດຖຸ, ເຊິ່ງສະເພາະໂດຍສອງຕົວກໍານົດການສຶກສາ - x ແລະ y.
- ນໍາໃຊ້ກັບຄ່າເຫຼົ່ານີ້ສູດໄລຍະ Euclidean, ເຊິ່ງຖືກຄິດໄລ່ຈາກແມ່ແບບ:
= ROOT ((x2-x1) 2 + (y2-y1) ^ 2) - ມູນຄ່ານີ້ຖືກຄິດໄລ່ລະຫວ່າງແຕ່ລະຫ້າວັດຖຸ. ຜົນໄດ້ຮັບການຄິດໄລ່ແມ່ນຢູ່ໃນຕາຕະລາງໄລຍະໄກ.
- ພວກເຮົາເບິ່ງ, ລະຫວ່າງຄ່າທີ່ໄລຍະຫ່າງແມ່ນຫນ້ອຍ. ໃນຕົວຢ່າງຂອງພວກເຮົາ, ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນວັດຖຸ. 1 ແລະ 2ທີ່ຢູ່ ໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງພວກມັນແມ່ນ 4,123106, ເຊິ່ງຫນ້ອຍກວ່າລະຫວ່າງອົງປະກອບອື່ນໆຂອງປະຊາກອນນີ້.
- ພວກເຮົາສົມທົບຂໍ້ມູນນີ້ເຂົ້າໃນກຸ່ມແລະສ້າງຕາຕະລາງໃຫມ່ທີ່ມີຄຸນຄ່າ 1,2 ຢືນເປັນອົງປະກອບແຍກຕ່າງຫາກ. ເມື່ອລວບລວມຕາຕະລາງ, ອອກຈາກຄ່ານ້ອຍທີ່ສຸດຈາກຕາຕະລາງກ່ອນຫນ້າສໍາລັບອົງປະກອບລວມ. ອີກເທື່ອຫນຶ່ງພວກເຮົາເບິ່ງ, ລະຫວ່າງອົງປະກອບທີ່ໄລຍະຫ່າງຫນ້ອຍ. ເວລານີ້ແມ່ນ 4 ແລະ 5ເຊັ່ນດຽວກັນກັບສິ່ງຂອງ 5 ແລະກຸ່ມຂອງວັດຖຸ 1,2ທີ່ຢູ່ ໄລຍະຫ່າງແມ່ນ 6,708204.
- ພວກເຮົາເພີ່ມອົງປະກອບທີ່ກໍານົດໄວ້ໃນ cluster ທົ່ວໄປ. ພວກເຮົາສ້າງຕາຕະລາງໃຫມ່ຕາມຫຼັກການດຽວກັບເວລາທີ່ຜ່ານມາ. ນັ້ນແມ່ນ, ພວກເຮົາຊອກຫາຄ່ານ້ອຍທີ່ສຸດ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາເຫັນວ່າຊຸດຂໍ້ມູນຂອງພວກເຮົາສາມາດແບ່ງອອກເປັນສອງກຸ່ມ. ໃນກຸ່ມຄັ້ງທໍາອິດແມ່ນອົງປະກອບທີ່ໃກ້ຊິດ - 1,2,4,5ທີ່ຢູ່ ໃນ cluster ທີສອງໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງອົງປະກອບ - 3ທີ່ຢູ່ ມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງໄກຈາກວັດຖຸອື່ນໆ. ໄລຍະຫ່າງລະຫວ່າງກຸ່ມແມ່ນ 9.84.
ນີ້ເຮັດສໍາເລັດຂັ້ນຕອນການແບ່ງປັນປະຊາກອນເປັນກຸ່ມ.
ໃນຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ເຖິງແມ່ນວ່າໃນການວິເຄາະກຸ່ມແຕ່ອາດຈະມີຄວາມສັບສົນ, ແຕ່ໃນຄວາມເປັນຈິງມັນກໍ່ບໍ່ຍາກທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວິທີການນີ້. ສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຮູບແບບພື້ນຖານຂອງການເປັນສະມາຊິກໃນກຸ່ມ.
