ວິທີການລວບລວມໃນ Microsoft Excel

ໃນບັນດາວິທີການຕ່າງໆຂອງການຄາດຄະເນມັນເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະບໍ່ຈໍາແນກປະມານ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຕົນ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ປະມານແລະຄິດໄລ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ວາງໄວ້ໂດຍການປ່ຽນແທນວັດຖຸເດີມດ້ວຍຕົວງ່າຍໆຫຼາຍ. ໃນ Excel, ຍັງມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ວິທີການນີ້ສໍາລັບການຄາດຄະເນແລະການວິເຄາະ. ໃຫ້ເບິ່ງວິທີວິທີການນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບໂຄງການທີ່ລະບຸໄວ້ດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ມີການຕິດຕັ້ງ.

ການປະຕິບັດການປະມານການ

ຊື່ຂອງວິທີນີ້ແມ່ນມາຈາກຄໍາ Latin proxima - "ທີ່ໃກ້ທີ່ສຸດ", ມັນແມ່ນການປະມານໂດຍງ່າຍແລະປັບຕົວຕົວຊີ້ວັດທີ່ຮູ້ຈັກ, ສ້າງໃຫ້ເປັນແນວໂນ້ມແລະເປັນພື້ນຖານ. ແຕ່ວິທີການນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ບໍ່ພຽງແຕ່ສໍາລັບການຄາດຄະເນເທົ່ານັ້ນ, ແຕ່ຍັງສໍາລັບການຄົ້ນຄວ້າຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຢູ່. ຫຼັງຈາກທີ່ທັງຫມົດ, ການສົມທຽບແມ່ນ, ໃນຄວາມເປັນຈິງ, simplification ຂອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ, ແລະສະບັບ simplified ແມ່ນງ່າຍທີ່ຈະສໍາຫຼວດ.

ເຄື່ອງມືຕົ້ນຕໍທີ່ເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກລຽບງ່າຍໃນ Excel ແມ່ນການກໍ່ສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມ. ເສັ້ນທາງລຸ່ມແມ່ນວ່າ, ອີງໃສ່ຕົວຊີ້ວັດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ກໍານົດເວລາຂອງການເຮັດວຽກແມ່ນສໍາເລັດໃນອະນາຄົດ. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ຍ້ອນວ່າມັນບໍ່ຍາກທີ່ຈະຄາດເດົາ, ແມ່ນການເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນຫຼືກໍານົດແນວໂນ້ມທົ່ວໄປ.

ແຕ່ວ່າມັນສາມາດກໍ່ສ້າງໄດ້ໂດຍໃຊ້ຫນຶ່ງໃນຫ້າປະເພດຂອງການປະມານ:

• Linear
• Exponential
• Logarithmic
• Polynomial
• ພະລັງງານ.

ພິຈາລະນາແຕ່ລະທາງເລືອກໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມໂດຍແຍກກັນ.

ບົດຮຽນ: ວິທີການສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມໃນ Excel

ວິທີການ 1: Linear Smoothing

ຫນ້າທໍາອິດຂອງການທັງຫມົດ, ໃຫ້ພິຈາລະນາ approximation simplest, ຄື, ການນໍາໃຊ້ຫນ້າທີ່ເປັນເສັ້ນ. ພວກເຮົາຈະສະຖິດຢູ່ກັບມັນໂດຍລະອຽດກວ່າ, ເພາະວ່າພວກເຮົາກໍານົດຈຸດທົ່ວໄປທີ່ມີລັກສະນະສໍາລັບວິທີການອື່ນໆ, ຄືການວາງແຜນແລະບາງລັກສະນະອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາຈະບໍ່ມີຢູ່ໃນເວລາທີ່ພິຈາລະນາທາງເລືອກຕ່າງໆ.

ຫນ້າທໍາອິດ, ພວກເຮົາຈະສ້າງຕາຕະລາງບົນພື້ນຖານທີ່ພວກເຮົາຈະປະຕິບັດຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ. ເພື່ອສ້າງຕາຕະລາງ, ພວກເຮົາເອົາຕາຕະລາງທີ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຫນ່ວຍງານການຜະລິດທີ່ຜະລິດໂດຍອົງກອນແລະກໍາໄລທີ່ສອດຄ້ອງກັນໃນໄລຍະເວລາໃດຫນຶ່ງແມ່ນສະແດງຕໍ່ເດືອນ. ຫນ້າທີ່ຮູບພາບທີ່ພວກເຮົາສ້າງກໍ່ຈະສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຜົນກໍາໄລໃນການຫຼຸດລົງຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດ.

1. ເພື່ອສ້າງເສັ້ນສະແດງ, ທໍາອິດໃຫ້ເລືອກຄໍລໍາ "ຕົ້ນທຶນຂອງການຜະລິດ" ແລະ "ກໍາໄຮ"ທີ່ຢູ່ ຫຼັງຈາກນັ້ນຍ້າຍໄປແຖບ "Insert"ທີ່ຢູ່ ຕໍ່ໄປກ່ຽວກັບໂບທີ່ຢູ່ໃນກ່ອງຂອງເຄື່ອງມື "Diagrams" ໃຫ້ຄລິກໃສ່ປຸ່ມ "ຈຸດ"ທີ່ຢູ່ ໃນບັນຊີທີ່ເປີດ, ເລືອກຊື່ "ຈຸດທີ່ມີໂຄ້ງລຽບແລະເຄື່ອງຫມາຍ"ທີ່ຢູ່ ມັນແມ່ນປະເພດຂອງຕາຕະລາງທີ່ເຫມາະສົມທີ່ສຸດສໍາລັບການເຮັດວຽກກັບເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ແລະດັ່ງນັ້ນ, ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ວິທີປະມານໃນ Excel.



2. ຕາຕະລາງການກໍ່ສ້າງ.



3. ເພື່ອເພີ່ມເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ເລືອກມັນໂດຍການຄລິກປຸ່ມຫນູຂວາ. ເມນູເບີ່ງປາກົດຂຶ້ນ. ເລືອກລາຍການໃນມັນ "ຕື່ມເສັ້ນແນວໂນ້ມ ... ".

   

   ມີທາງເລືອກອື່ນທີ່ຈະເພີ່ມມັນ. ໃນກຸ່ມແຖບເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບໂບບ "ການເຮັດວຽກກັບຕາຕະລາງ" ຍ້າຍໄປແຖບ "Layout"ທີ່ຢູ່ ຕໍ່ໄປໃນກ່ອງເຄື່ອງມື "ການວິເຄາະ" ໃຫ້ຄລິກໃສ່ປຸ່ມ "ເສັ້ນແນວໂນ້ມ"ທີ່ຢູ່ ບັນຊີລາຍຊື່ເປີດ. ນັບຕັ້ງແຕ່ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ນໍາໃຊ້ປະມານເກືອບ linear, ຈາກຕໍາແຫນ່ງທີ່ນໍາສະເຫນີທີ່ພວກເຮົາເລືອກ "ການສົມທຽບແບບເລັ່ງ".



4. ແຕ່ຖ້າທ່ານເລືອກຕົວເລືອກທໍາອິດຂອງການປະຕິບັດທີ່ມີນອກເຫນືອຈາກເມນູ context ແລ້ວ window format ຈະເປີດ.

   ໃນຕັນຂໍ້ກໍານົດ "ການສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມ (ປະມານແລະລຽບງ່າຍ)" ຕັ້ງສະຫວິດໄປສູ່ຕໍາແຫນ່ງ "Linear".
   ຖ້າຕ້ອງການ, ທ່ານສາມາດກໍານົດຫມາຍຕິກຢູ່ໃກ້ກັບຕໍາແຫນ່ງ "ສະແດງສົມຜົນໃນຕາຕະລາງ"ທີ່ຢູ່ ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ແຜນວາດຈະສະແດງຜົນສະສົມຂອງການເຮັດວຽກທີ່ສະດວກສະບາຍ.

   ນອກຈາກນີ້ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ສໍາລັບການປຽບທຽບຕົວເລືອກປະມານຕ່າງໆ, ມັນແມ່ນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະກວດເບິ່ງກ່ອງ "ໃສ່ຕາຕະລາງມູນຄ່າຂອງປະມານການທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ (R ^ 2)"ທີ່ຢູ່ ຕົວຊີ້ວັດນີ້ອາດຈະແຕກຕ່າງຈາກ 0 ເຖິງເຖິງ 1ທີ່ຢູ່ ມັນສູງກວ່າ, ການຄາດຄະເນທີ່ດີກວ່າ (ເຊື່ອຖືຫຼາຍ). ມັນເຊື່ອກັນວ່າເມື່ອມີມູນຄ່າຂອງຕົວຊີ້ວັດນີ້ 0,85 ແລະການປັບໄຫມທີ່ສູງຂຶ້ນສາມາດຖືກພິຈາລະນາທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະຖ້າຕົວເລກຕ່ໍາ, ຫຼັງຈາກນັ້ນ - ບໍ່.

   ຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານມີທັງຫມົດໃນການຕັ້ງຄ່າຂ້າງເທິງ. ພວກເຮົາກົດປຸ່ມ "ປິດ"ຢູ່ທາງລຸ່ມຂອງປ່ອງຢ້ຽມ.



5. ຕາມທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ເສັ້ນແນວໂນ້ມຈະຖືກວາງໄວ້ໃນຕາຕະລາງ. ໃນກໍລະນີຂອງການຄາດຄະເນເສັ້ນ, ມັນຖືກຫມາຍໂດຍເສັ້ນຊື່ສີດໍາ. ແບບຟອມນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນກໍລະນີທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ສຸດ, ເມື່ອຂໍ້ມູນປ່ຽນແປງຢ່າງລວດໄວແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການໂຕ້ຖຽງແມ່ນເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ.

Smoothing, ເຊິ່ງຖືກນໍາໃຊ້ໃນກໍລະນີນີ້, ໄດ້ຖືກອະທິບາຍໂດຍສູດຕໍ່ໄປນີ້:

y = ax + b

ໃນກໍລະນີພິເສດຂອງພວກເຮົາ, ສູດໃຊ້ຮູບແບບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

y = -01156x + 72255

ຂະຫນາດຂອງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງປະມານແມ່ນເທົ່າກັບພວກເຮົາ 0,9418, ຊຶ່ງເປັນຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ, ອະທິບາຍການເຮັດຄວາມສະອາດເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້.

ວິທີທີ່ 2: ການສົມມຸດຕິຖານ

ໃນປັດຈຸບັນໃຫ້ພິຈາລະນາປະເພດຂອງຕົວຢ່າງຂອງຕົວຢ່າງຂອງ Excel.

1. ເພື່ອປ່ຽນແປງປະເພດຂອງເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ເລືອກມັນໂດຍການຄລິກປຸ່ມຫນູຂວາແລະໃນເມນູເລື່ອນລົງໃຫ້ເລືອກລາຍການ "ຮູບແບບເສັ້ນແນວໂນ້ມ ... ".



2. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ປ່ອງຢ້ຽມຮູບແບບທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບພວກເຮົາຖືກເປີດເຜີຍ. ໃນບລັອກສໍາລັບການເລືອກປະເພດຂອງການປະມານ, ຕັ້ງຫຼັບໄປຫາ "Exponential"ທີ່ຢູ່ ການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຫລືອຍັງຄົງຢູ່ຄືກັບໃນກໍລະນີທໍາອິດ. ກົດປຸ່ມ "ປິດ".



3. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເສັ້ນແນວໂນ້ມຈະຖືກວາງແຜນໄວ້. ເມື່ອທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ເມື່ອໃຊ້ວິທີນີ້, ມັນມີຮູບຊົງໂຄ້ງເລັກນ້ອຍ. ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນ 0,9592, ຊຶ່ງສູງກວ່າເມື່ອນໍາໃຊ້ປະມານເກືອບ. ວິທີການຈໍານວນເງິນທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດເມື່ອຄ່າທໍາອິດປ່ຽນແປງໄດ້ໄວແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເອົາແບບຟອມທີ່ສົມດູນ.

ມຸມເບິ່ງທົ່ວໄປຂອງການເຮັດວຽກລຽບຄືດັ່ງນີ້:

y = be x

ບ່ອນທີ່ e - ນີ້ແມ່ນພື້ນຖານຂອງ logarithm ທໍາມະຊາດ.

ໃນກໍລະນີພິເສດຂອງພວກເຮົາ, ສູດໄດ້ຮູບແບບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

y = 62827 * e (- 0012 * x)

ວິທີທີ່ 3: Log Smoothing

ໃນປັດຈຸບັນມັນເປັນເວລາທີ່ຈະພິຈາລະນາວິທີການປະມານ logarithmic.

1. ໃນລັກສະນະດຽວກັນກັບໃນເວລາຜ່ານມາ, ຜ່ານເມນູສະພາບການ, ເປີດຫນ້າຈໍຮູບແບບເສັ້ນແນວໂນ້ມ. ຕັ້ງສະຫວິດໃສ່ຕໍາແຫນ່ງ "Logarithmic" ແລະກົດປຸ່ມ "ປິດ".



2. ມີຂະບວນການສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມທີ່ມີປະມານ logarithmic ແມ່ນ. ໃນກໍລະນີທີ່ຜ່ານມາ, ທາງເລືອກນີ້ແມ່ນດີກວ່າທີ່ຈະນໍາໃຊ້ໃນເວລາທີ່ຂໍ້ມູນໃນເບື້ອງຕົ້ນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງວ່ອງໄວ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນເບິ່ງຮູບແບບທີ່ສົມດຸນ. ຕາມທີ່ທ່ານເຫັນ, ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນ 0.946. ນີ້ແມ່ນສູງກ່ວາໃນເວລາທີ່ການນໍາໃຊ້ວິທີການເສັ້ນ, ແຕ່ວ່າຕ່ໍາກ່ວາຄຸນນະພາບຂອງເສັ້ນແນວໂນ້ມທີ່ມີ smoothing exponential.

ໂດຍທົ່ວໄປ, ສູດທີ່ສະອາດຄື:

y = a * ln (x) + b

ບ່ອນທີ່ ln ແມ່ນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງ logarithm ທໍາມະຊາດ. ດັ່ງນັ້ນຊື່ຂອງວິທີການ.

ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ສູດໃຊ້ຮູບແບບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

y = -62,81ln (x) +40496

ວິທີທີ່ 4: polynomial smoothing

ມັນເປັນການໃຊ້ເວລາທີ່ຈະພິຈາລະນາວິທີການຂອງການປັບຕົວ polynomial.

1. ໄປທີ່ຫນ້າຈໍຮູບແບບເສັ້ນແນວໂນ້ມ, ດັ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ເຮັດຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງຄັ້ງແລ້ວ. ໃນບລັອກ "ສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມ" ຕັ້ງສະຫວິດໄປສູ່ຕໍາແຫນ່ງ "Polynomial"ທີ່ຢູ່ ຢູ່ທາງຂວາຂອງລາຍການນີ້ແມ່ນພາກສະຫນາມ "ປະລິນຍາຕີ"ທີ່ຢູ່ ເມື່ອເລືອກ "Polynomial" ມັນຈະກາຍເປັນການເຄື່ອນໄຫວ. ທີ່ນີ້ທ່ານສາມາດກໍານົດຄ່າພະລັງງານຈາກ 2 (ຕັ້ງຄ່າໂດຍຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ) ໄປ 6ທີ່ຢູ່ ຕົວຊີ້ວັດນີ້ກໍານົດຈໍານວນ maxima ແລະ minima ຂອງຫນ້າທີ່. ໃນເວລາທີ່ການຕິດຕັ້ງ polynomial ປະລິນຍາສອງ, ມີພຽງແຕ່ຫນຶ່ງສູງສຸດເທົ່ານັ້ນທີ່ໄດ້ຖືກອະທິບາຍ, ແລະເມື່ອ polynomial ປະຖົມຫົກໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງ, ເຖິງຫ້າຕໍາ່ສຸດທີ່ສາມາດໄດ້ຮັບການອະທິບາຍ. ເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນ, ພວກເຮົາຈະອອກຈາກການຕັ້ງຄ່າເລີ່ມຕົ້ນ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາກໍານົດລະດັບທີ່ສອງ. ການຕັ້ງຄ່າທີ່ຍັງເຫຼືອຍັງຄົງຄືກັບທີ່ພວກເຮົາກໍານົດໄວ້ໃນວິທີທີ່ຜ່ານມາ. ພວກເຮົາກົດປຸ່ມ "ປິດ".



2. ເສັ້ນແນວໂນ້ມການນໍາໃຊ້ວິທີນີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນ. ຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເບິ່ງເຫັນໄດ້, ມັນແມ່ນໂຄ້ງຫຼາຍກ່ວາເມື່ອນໍາໃຊ້ປະມານການປະມານເທົ່າທຽມກັນ. ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນສູງກ່ວາກັບວິທີການທີ່ນໍາໃຊ້ຜ່ານມາແລະແມ່ນ 0,9724.

   

   ວິທີການນີ້ສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິຜົນຫຼາຍທີ່ສຸດຖ້າຂໍ້ມູນແມ່ນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຟັງຊັນການອະທິບາຍປະເພດຂອງການປັບໄຫມນີ້ຄື:

   y = a1 + a1 * x + a2 * x 2 + + a * x n

   ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ສູດໄດ້ຮູບແບບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

   y = 00015 * x 2-117202 * x + 50701

3. ຕອນນີ້ໃຫ້ປ່ຽນລະດັບຂອງໂພລີໂຟນີເພື່ອເບິ່ງວ່າຜົນໄດ້ຮັບຈະແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ. ພວກເຮົາກັບຄືນໄປຫາປ່ອງຢ້ຽມຮູບແບບ. ປະເພດຂອງການປະມານແມ່ນຊ້າຍ polynomial, ແຕ່ວ່າຢູ່ທາງຫນ້າຂອງມັນຢູ່ໃນປ່ອງລະດັບປານກາງທີ່ພວກເຮົາກໍານົດຄ່າສູງສຸດທີ່ເປັນໄປໄດ້ - 6.



4. ດັ່ງທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ຫຼັງຈາກນີ້, ເສັ້ນແນວໂນ້ມຂອງພວກເຮົາໄດ້ຮູບແບບຂອງເສັ້ນໂຄ້ງທີ່ຊັດເຈນ, ໃນທີ່ຈໍານວນສູງແມ່ນຫົກ. ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ 0,9844.

ສູດທີ່ອະທິບາຍປະເພດຂອງການລ້າງນີ້, ໄດ້ຮູບແບບດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

y = 8E-08x 6-0,0003x 5 + 03725x 4-26933x 3 + 109525x 2-2E + 07x + 2E + 09

ວິທີການ 5: ພະລັງງານ Smoothing

ໃນທີ່ສຸດ, ພິຈາລະນາວິທີການປະມານພະລັງງານໃນ Excel.

1. ຍ້າຍໄປປ່ອງຢ້ຽມ "ຮູບແບບເສັ້ນແນວໂນ້ມ"ທີ່ຢູ່ ຕັ້ງຫຼັບສະຫຼັບສະຫຼັບສະຫຼັບກັບຕໍາແຫນ່ງ "ພະລັງງານ"ທີ່ຢູ່ ສະແດງໃຫ້ເຫັນສະມະການແລະລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈ, ສະເຫມີໄປ, ໃຫ້ມັນຢູ່. ພວກເຮົາກົດປຸ່ມ "ປິດ".



2. ໂຄງການສ້າງເສັ້ນທາງແນວໂນ້ມ. ໃນຂະນະທີ່ທ່ານສາມາດເຫັນໄດ້, ໃນກໍລະນີຂອງພວກເຮົາ, ມັນແມ່ນເສັ້ນທີ່ມີບິດເລັກນ້ອຍ. ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນ 0,9618ເຊິ່ງແມ່ນຕົວເລກທີ່ສູງ. ຂອງວິທີການທັງຫມົດທີ່ໄດ້ອະທິບາຍຂ້າງເທິງ, ລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈແມ່ນສູງກວ່າເມື່ອໃຊ້ວິທີການ polynomial.

ວິທີນີ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນກໍລະນີທີ່ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງເຂັ້ມແຂງໃນຂໍ້ມູນການເຮັດວຽກ. ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຄວນສັງເກດວ່າຕົວເລືອກນີ້ສາມາດໃຊ້ໄດ້ເທົ່ານັ້ນຖ້າຟັງຊັນແລະການໂຕ້ຖຽງບໍ່ຍອມຮັບຄ່າລົບຫຼືຄ່າສູນ.

ສູດທົ່ວໄປທີ່ອະທິບາຍວິທີນີ້ແມ່ນດັ່ງນີ້:

y = bx n

ໃນກໍລະນີພິເສດຂອງພວກເຮົາ, ມັນຄ້າຍຄືກັບ:

y = 6E + 18x (-6512)

ດັ່ງທີ່ພວກເຮົາເຫັນ, ເມື່ອນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ພວກເຮົາໄດ້ນໍາໃຊ້ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ວິທີການ approximation polynomial ກັບ polynomial ໃນລະດັບທີ 6 (0,9844), ລະດັບຕໍ່າສຸດຂອງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນວິທີການແບບເລິກ (0,9418) ແຕ່ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໂນ້ມດຽວກັນຈະເປັນເວລາທີ່ໃຊ້ຕົວຢ່າງອື່ນໆ. ບໍ່ມີລະດັບປະສິດທິພາບຂອງວິທີການຂ້າງເທິງອາດຈະແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ຂຶ້ນກັບປະເພດຂອງການເຮັດວຽກທີ່ກໍານົດໄວ້ໃນເສັ້ນແນວໂນ້ມ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າວິທີທີ່ເລືອກແມ່ນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍທີ່ສຸດສໍາລັບການເຮັດວຽກນີ້, ນີ້ບໍ່ໄດ້ຫມາຍຄວາມວ່າມັນກໍ່ຈະດີກວ່າໃນສະຖານະການອື່ນ.

ຖ້າທ່ານບໍ່ສາມາດກໍານົດທັນທີໂດຍອີງຕາມຂໍ້ແນະນໍາຂ້າງລຸ່ມນີ້, ປະເພດຂອງການປະມານປະເພດໃດທີ່ເຫມາະສົມໃນກໍລະນີພິເສດຂອງທ່ານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນກໍ່ເຫມາະສົມທີ່ຈະພະຍາຍາມວິທີການທັງຫມົດ. ຫຼັງຈາກສ້າງເສັ້ນແນວໂນ້ມແລະເບິ່ງລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງຕົນ, ທ່ານສາມາດເລືອກເອົາທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດ.